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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Model-Driven Software Engineering Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

695 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
695 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 695 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 695 des 695 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Model Driven Engineering Languages and Systems
Dorina C. Petriu
2010· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Model driven development
Dave Thomas, Brian Barry
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
Transition to Model-Driven Engineering
Jorge Aranda, Daniela Damian, Arber Borici
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
The Tao of Modeling Spaces.
Dragan Djurić, Dragan Gaševi, Vladan Devedžić
2006· article· en· The Journal of Object Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Correctness of Model Synchronization Based on Triple Graph Grammars
Frank Hermann, Hartmut Ehrig, Fernando Orejas, Krzysztof Czarnecki, Zinovy Diskin, Yingfei Xiong
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Package Merge in UML 2: Practice vs. Theory?
Alanna Zito, Zinovy Diskin, Juergen Dingel
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Towards a model transformation intent catalog
Moussa Amrani, Jürgen Dingel, Leen Lambers, Lucio Levi, Rick Salay, Gehan Selim +2 autres
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Guided Development with Multiple Domain-Specific Languages
Anders Hessellund, Krzysztof Czarnecki, Andrzej Wąsowski
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Extending Alloy with Partial Instances
Vajih Montaghami, Derek Rayside
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
A Survey of Tool Use in Modeling Education
Luciane Telinski Wiedermann Agner, Timothy C. Lethbridge
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
UML 2: A model-driven development tool
Bran Selić
2006· article· en· IBM Systems Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Declarative approach for model composition
Julia Rubin, Marsha Chećhik, Steve Easterbrook
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Model Driven Engineering Languages and Systems
Dorina C. Petriu
2010· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Model driven development
Dave Thomas, Brian Barry
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Model execution tracing: a systematic mapping study
Fazilat Hojaji, Tanja Mayerhofer, Bahman Zamani, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Erwan Bousse
2019· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
On Metamodeling in Megamodels
Dragan Gašević, Nima Kaviani, Marek Hatala
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

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