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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Spatial and Panel Data Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 468 des 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Quantile Regression with Panel Data
Bryan S. Graham, Jinyong Hahn, Alexandre Poirier, James L. Powell
2015· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
On the Location Quotient Confidence Interval
Rahim Moineddin, Joseph Beyene, Eleanor Boyle
2003· article· en· Geographical Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Relative Importance of Predictors in Multilevel Modeling
Liu Yan, Bruno D. Zumbo, Amery D. Wu
2014· article· en· Journal of Modern Applied Statistical Methods· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On small area estimation under a sub-area level model
Mahmoud Torabi, J. N. K. Rao
2014· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Limit theorems for network dependent random variables
Denis Kojevnikov, Vadim Marmer, Kyungchul Song
2020· article· en· Journal of Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
fundno affnon étiqueté
Pointless spatial modeling
Katie Wilson, Jon Wakefield
2018· article· en· Biostatistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On the family of multivariate chi-square copulas
Jean‐François Quessy, Louis‐Paul Rivest, Marie‐Hélène Toupin
2016· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
The Price of Journals in Geography
Oliver T. Coomes, Tim R. Moore, Sébastien Breau
2016· article· en· The Professional Geographer· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Building Better Methods in Economic Geography
Harald Bathelt, Pengfei Li
2020· article· en· Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
31
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Spatio‐temporal modelling of disease mapping of rates
Mahmoud Torabi, Rhonda J. Rosychuk
2010· article· en· Canadian Journal of Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Fixed Effects Bias in Panel Data Estimators
Hielke Buddelmeyer, Paul H. Jensen, Umut Oguzoglu, Elizabeth Webster
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
venueno affnon étiqueté
Bayesian Methods for Completing Data in Spatial Models
Polasek Wolfgang, Carlos Llano, Richard Sellner
2010· article· en· Review of Economic Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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