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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Speech Recognition and Synthesis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 15

Les étiquettes couvrent 1 des 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 749 des 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Factor Analysis Simplified
Patrick Kenny, Gilles Boulianne, Pierre Ouellet, Pierre Dumouchel
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
ECAPA-TDNN Embeddings for Speaker Diarization
Nauman Dawalatabad, Mirco Ravanelli, François Grondin, Jenthe Thienpondt, Brecht Desplanques, Hwidong Na
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
affnon étiqueté
Computational Models of Spoken Word Recognition
James S. Magnuson, Daniel Mirman, Harlan D. Harris
2018· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Identification of Speakers in Novels
Hua He, Denilson Barbosa, Grzegorz Kondrak
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
fundno affnon étiqueté
Generative Spoken Dialogue Language Modeling
Tu Anh Nguyen, Eugene Kharitonov, Jade Copet, Yossi Adi, Wei-Ning Hsu, Ali Elkahky +5 autres
2023· article· en· Transactions of the Association for Computational Linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
aboutno affnon étiqueté
Dialect/Accent Classification Using Unrestricted Audio
Rongqing Huang, John H. L. Hansen, Pongtep Angkititrakul
2007· article· en· IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Twin Networks: Matching the Future for Sequence Generation
Dmitriy Serdyuk, Nan Rosemary Ke, Alessandro Sordoni, Adam Trischler, Chris Pal, Yoshua Bengio
2018· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Sample-efficient adaptive text-to-speech
Yutian Chen, Yannis Assael, Brendan Shillingford, David Budden, Scott Reed, Heiga Zen +8 autres
2018· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
SpeeChin
Ruidong Zhang, Mingyang Chen, Benjamin Steeper, Yaxuan Li, Zihan Yan, Yizhuo Chen +4 autres
2021· article· en· Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Robust Speaker Verification Using GFCC Based i-Vectors
Jeevan Medikonda, Atul Dhingra, M. Hanmandlu, Bighnaraj Panigrahi
2016· book-chapter· en· Lecture notes in electrical engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Identification of frequency-shifted vowels
Peter F. Assmann, Terrance M. Nearey
2008· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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