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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Video Analysis and Summarization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

486 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
486 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 486 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 486 des 486 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
YouTube Scale, Large Vocabulary Video Annotation
Nicholas Morsillo, Gideon Mann, Christopher Pal
2010· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Collaborative capturing, interpreting, and sharing of experiences
Yasuyuki Sumi, Sadanori Ito, Tetsuya Matsuguchi, Sidney Fels, Shoichiro Iwasawa, Kenji Mase +2 autres
2006· article· en· Personal and Ubiquitous Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundaboutnon étiqueté
ATR-Vis
Raheleh Makki, Eder José de Carvalho, Axel J. Soto, Stephen Brooks, Maria Cristina Ferreira de Oliveira, Evangelos Milios +1 autres
2018· article· en· ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Rule-based scene extraction from video
Lei Chen, M. TAMER ÖZSU
2003· article· en· Proceedings - International Conference on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Sports Video Analysis on Large-Scale Data
Dekun Wu, He Zhao, Xingce Bao, Richard P. Wildes
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
LACES
Dustin Freeman, Stephanie Santosa, Fanny Chevalier, Ravin Balakrishnan, Karan Singh
2014· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Scene change detection in MPEG domain
N. Gamaz, Xiaodong Huang, S. Panchanathan
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
VideoPuzzle: Descriptive One-Shot Video Composition
Qiang Chen, Meng Wang, Zhongyang Huang, Hua Yang, Song Zheng, Shuicheng Yan
2012· article· en· IEEE Transactions on Multimedia· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Authoring edutainment content through video annotations and 3D model augmentation
A. Rahman, Jongeun Cha, Abdulmotaleb El Saddik
2009· article· en· Proceedings of the ... IEEE International Conference on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems./Proceedings of the ... IEEE International Conference on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
NLP-Enriched Automatic Video Segmentation
Mohannad AlMousa, Rachid Benlamri, Richard Khoury
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
A Generic Approach for Systematic Analysis of Sports Videos
Ning Zhang, Ling‐Yu Duan, Lingfang Li, Qingming Huang, Jun Du, Wen Gao +1 autres
2012· article· en· ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
EduNuggets
Eleni Stroulia, Kavita Jari
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
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