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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Biomechanics and Modeling in Mechanobiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

107 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
107 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 107 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 107 des 107 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
The effect of swelling on vocal fold kinematics and dynamics
Jonathan J. Deng, Byron D. Erath, Matías Zañartu, Sean D. Peterson
2023· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Variations in mass transfer to single endothelial cells
Mark A. Van Doormaal, Ji Zhang, Shigeo Wada, James E. Shaw, Doyon Won, Myron I. Cybulsky +2 autres
2008· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A mechanobiological investigation of platelets
Brianna McGrath, Geoff Mealing, Michel R. Labrosse
2010· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fatigue exhaustion of the mitral valve tissue
Farhad Javid, Nastaran Shahmansouri, Jorge Angeles, Rosaire Mongrain
2018· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Biomechanical behavior of an alveolar graft under maxillary therapies
S. M. Velez-Muriel, Elissa Talma, Dan L. Romanyk, Estevam Barbosa de Las Casas, Guerrero Vargas, Diego Alexander Garzón–Alvarado
2021· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Large-scale modeling of axonal dynamic responses via deep learning
Chaokai Zhang, Adam Clansey, Lara Bartels, Daniel Bondi, Julian Kloiber, Alexander Jaffray +4 autres
2025· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations

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