MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413884723 · doi:10.1007/s10237-025-02000-2

Atherosclerosis increases adventitial pressure and limits solute transport via fluid-balance mechanisms

2025· article· en· W4413884723 sur OpenAlexaff
Willy V. Bonneuil, Daniel Watson, Sarajo K. Mohanta, Andreas J. R. Habenicht, James E. Moore, Jennifer Frattolin

Notice bibliographique

RevueBiomechanics and Modeling in Mechanobiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésAdventitiaVasa vasorumInterstitial fluidLymphatic systemAnatomyMaterials scienceBiophysicsChemistryPathologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adventitia of blood vessels is their structural interface with surrounding tissues and may also contribute importantly to atherogenesis. Adventitial vasa vasorum and lymphatic vessels provide sources and sinks of interstitial fluid and solutes and remodel in disease. We constructed a mathematical model to investigate how soluble disease mediators, including lipoproteins and cytokines, are transported through the artery wall in healthy and atherosclerotic conditions. We derived model parameters from in vivo measurements where possible and extensively investigated the sensitivity of fluid flow and solute transport to them. Adventitial interstitial fluid pressure is predicted to increase in atherosclerosis because of a shift in transmural fluxes across vasa vasorum and lymphatics. In healthy conditions, 40-80% of the fluid gathered by lymphatics originates from vasa vasorum, and this increases to 60-90% in atherosclerosis. The increased dilution of fluid flowing from the inner layers in atherosclerosis implies that solute transport from the media to the adventitia is impaired. This implies increased concentration gradients near the external elastic lamina that may increase immune-cell retention there, and decreased gradients in the outer adventitia that may reduce immune-cell attraction from there.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomechanics and Modeling in MechanobiologyMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207