MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

78 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20152025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
78 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 78 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 78 des 78 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
More and Scammier Ads: The Perils of YouTube's Ad Privacy Settings
Cat Mai, Bruno Coelho, Julia Kieserman, Lexie Matsumoto, Kyle Spinelli, Eric Yang +4 autres
2025· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
An Analysis of Chinese Censorship Bias in LLMs
Mohamed Serry, Jeffrey Knockel, Rachel Greenstadt
2025· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Attacking Connection Tracking Frameworks as used by Virtual Private Networks
Benjamin Mixon-Baca, Jeffrey Knockel, Diwen Xue, Tarun Ayyagari, Deepak Kapur, Roya Ensafi +1 autres
2024· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
2
citations
afffundnon étiqueté
Private Multi-Winner Voting for Machine Learning
Adam Dziedzic, Christopher A. Choquette-Choo, Natalie Dullerud, Vinith Suriyakumar, Ali Shahin Shamsabadi, Muhammad Ahmad Kaleem +3 autres
2023· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
1
citations
afffundnon étiqueté
Differentially Private Simple Genetic Algorithms
Thomas Humphries, Florian Kerschbaum
2023· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
1
citations
affnon étiqueté
A non comparison oblivious sort and its application to k-NN
Sofiane Azogagh, Marc‐Olivier Killijian, Félix Larose-Gervais
2025· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Teaching an Old Dog New Tricks: Verifiable FHE Using Commodity Hardware
Jules Drean, Fisher Jepsen, G. Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
2025· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Automatic Generation of Web Censorship Probe Lists
Jenny Tang, Léo Alvarez, Arjun Brar, Nguyen Phong Hoang, Nicolas Christin
2024· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Editors’ Introduction
Florian Kerschbaum, Michelle L. Mazurek
2021· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editors’ Introduction
Aaron Johnson, Florian Kerschbaum
2020· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Editors’ Introduction
Aaron Johnson, Florian Kerschbaum
2021· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Editors’ Introduction
Aaron Johnson, Florian Kerschbaum
2021· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Private Shared Random Minimum Spanning Forests
M. J. Dietz, Florian Kerschbaum
2025· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos