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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image Retrieval and Classification Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 015 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 015 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 015 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 015 des 1 015 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 39-2
Paul D. McNicholas
2022· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Concluding Remarks
Éric Dubois
2010· book-chapter· en· Synthesis lectures on image, video, and multimedia processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Visual Data Mining
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Shapes and Shape Set Patterns
James F. Peters
2014· book-chapter· en· Intelligent systems reference library· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Labour Force Survey Annual Eurostat Dataset, 2013
2015· dataset· en· UK Data Archive· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Semantic Image Retrieval
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Genetic Algorithm for Silhouette Matching
Yuanzhen Li, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Xinxin Qi, Yuejun Wang
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Session details: Image retrieval I
Nicolas D. Georganas, Radu Popescu-Zeletin
2001· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Mental imagery data from words
Amedeo D’Angiulli, Etienne Lefebvre
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Color-based image retrieval using binary signatures
Mário A. Nascimento, Vishal Chitkara
2002· article· en· Proceedings of the 2002 ACM symposium on Applied computing - SAC '02· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Bayesian Image Retrieval Framework
Rui Zhang, Ling Guan
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Preface
2022· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Weighted pseudo-metric for a fast CBIR method
Riadh Ksantini, Djemel Ziou, Bernard Colin, François Dubeau
2006· article· en· International Conference on Computer Vision and Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Graphics and Image Data Representations
Ze-Nian Li, Mark S. Drew, Jiangchuan Liu
2021· book-chapter· en· Texts in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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