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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Anomaly Detection Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 158 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 158 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 158 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 158 des 1 158 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Detecting Fake Points of Interest from Location Data
Syed Raza Bashir, Vojislav B. Mišić
2021· preprint· en· 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Anomaly Detection with SDAE
Benjamin C. Smith, Kevin Cant, Gloria Wang
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Collision Frequency
Keith J. Laidler
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Law Enforcement Companion
Manjula A. K, M Nirmila, Sourabh Navaratna, Shreyas Chaudhary, Deepesh Kumar
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Will Rogers Is Jenksing Police Response Times
Simon Demers
2017· article· en· Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Anomaly detection in multi-class time series
Weihong Wang, Zhuolin Wu, Xuan Liu, Lei Jia, Xiaoguang Wang
2021· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Language Models for Novelty Detection in Kernel Traces
Quentin Fournier, Daniel Aloise, Leandro R. Costa
2023· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
An Axiomatic Perspective on Anomaly Detection
Chester Wyke, Ruth Urner
2024· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Frustration: a generic mechanism to improve autonomy in robotics.
Adrien Jauffret, Marwen Belkaid, Nicolas Cuperlier, Philippe Gaussier, Philippe Tarroux
2013· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Detecting convoys in networks of short-ranged sensors
Sean Lawlor, Michael Rabbat
2014· article· en· 2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Saturday, August 29, 1896]
2019· other· en· VIURRSpace (Vancouver Island University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Rough K-means Outlier Factor Based on Entropy Computation
Djoko Budiyanto Setyohadi, Azuraliza Abu Bakar, Zulaiha Ali Othman
2014· article· en· Research Journal of Applied Sciences Engineering and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Introduction to the Minitrack on Digital Transformations of Business Operations
Jie Zhang, Yabing Jiang, Abraham Seidmann
2023· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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