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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Managing technical debt in software development
İpek Özkaya, Philippe Kruchten, Robert L. Nord, Nanette Brown
2011· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
On Automatic Detection of Performance Bugs
Sokratis Tsakiltsidis, Andriy Miranskyy, Elie Mazzawi
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Just-In-Time Defect Prediction on JavaScript Projects: A Replication Study
Chao Ni, Xin Xia, David Lo, Xiaohu Yang, Ahmed E. Hassan
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Pragmatic software reuse
Reid Holmes
2008· article· fr· PRISM (University of Calgary)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
PLIERS
Michael Coblenz, Gauri Kambhatla, Paulette Koronkevich, Jenna Wise, Celeste Barnaby, Joshua Sunshine +2 autres
2021· article· en· ACM Transactions on Computer-Human Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Predicting defective modules in different test phases
Bora Çağlayan, Ayşe Tosun, Ayşe Bener, Andriy Miranskyy
2014· article· en· Software Quality Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Code review practices for refactoring changes
Eman Abdullah AlOmar, Moataz Chouchen, Mohamed Wiem Mkaouer, Ali Ouni
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Patterns of continuous requirements clarification
Eric Knauss, Daniela Damian, Jane Cleland‐Huang, Remko Helms
2014· article· en· Requirements Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
PYREF: Refactoring Detection in Python Projects
Hassan Atwi, Bin Lin, Nikolaos Tsantalis, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi +2 autres
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Recovering binary class relationships
Yann‐Gaël Guéhéneuc, Hervé Albin-Amiot
2004· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Clone detection by exploiting assembler
Ian J. Davis, Michael W. Godfrey
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Refactoring to aspects
Jan Hannemann, Thomas Fritz, Gail C. Murphy
2003· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
ApacheJIT
Hossein Keshavarz, Meiyappan Nagappan
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations

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