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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Atmospheric aerosols and clouds
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 467 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 467 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 30

Les étiquettes couvrent 1 des 1 467 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 467 des 1 467 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(93)94645-f
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)81816-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2023· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)86176-x
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Shaw MRI4.5 Bottom Model
2022· dataset· en· Borealis· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Reply on RC1
Rui Li
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
JamesPHoughton/pysd: 3.2.0
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Bulletin d'information : Volume 4, no 1, hiver 2007
2009· other· fr· Érudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)86181-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
Comment on essd-2023-397
Dene Bowdalo, Sara Basart, Marc Guevara, Oriol Jorba, Mónica Jaimes Palomera, Olivia Rivera Hernandez +5 autres
2024· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Atmospheric Dusts
2015· book-chapter· en· Encyclopedia of Astrobiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Anatomy of cirrus clouds
J. A. Whiteway, C. Cook, M. W. Gallagher, R. Busen, T. W. Choularton, Keith Bower +3 autres
2004· article· en· Research Explorer (The University of Manchester)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on acp-2021-338
Haoran Li, Alexei Korolev, Dmitri Moisseev
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Review
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dust Devils and Convective Vortices Detected by MSL
Henrik Kahanpää, Claire Newman, John E. Moores, María‐Paz Zorzano, Sara Navarro, A. Lepinette +6 autres
2017· article· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundno affnon étiqueté
Comment on amt-2020-518
Quentin Libois
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Response to reviewers' comments
Kan Huang
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-821
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Reply on CC1
Daniel Zawada
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Comment on amt-2020-518
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on amt-2022-262
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Reply on RC1
Peter A. Taylor
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Comment on amt-2023-67
Pavla Dagsson‐Waldhauserová
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Comment on amt-2021-333
Travis N. Knepp, L. W. Thomason, Mahesh Kovilakam, Jason L. Tackett, Jayanta Kar, Robert Damadeo +1 autres
2021· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-821
Kristofer S. Tuftedal, Bernat Puigdomènech Treserras, Mariko Oue, Pavlos Kollias
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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afffundnon étiqueté
Reply on RC1
Liviu Ivănescu
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Reply on RC3
Paloma Borque
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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