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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Open access press vs traditional university presses on Amazon
Rory McGreal, Edward Acqua
2010· article· en· RECERCAT (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Front matters
2014· paratext· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Ontology Support for Healthcare IoT
Alaa Alsaig, Ammar Alsaig, Yang Liu, Vangalur Alagar
2024· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Overcommitment
Niyousha Raeesinejad, Yousef Mehrdad Bibalan, Mohammad Moshirpour
2023· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
of Technology and Software Use
2008· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Detection of Events
Rangaraj M. Rangayyan, Sridhar Krishnan
2024· other· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Data Analytics of Library Resources
Debashish Roy
2021· preprint· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cloud Based Network Management Services
Srutha Keerthi Varala, Abdul Irfan Mohammad, Jinan Fiaidhi
2020· preprint· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Data Analytics of Library Resources
Debashish Roy
2021· preprint· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hacking for Good - Workshop Summary
Alex Humphreys, Curtis Michelson, Heather Staines, Geoffrey P. Timms, Caroline Muglia
2020· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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