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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diatoms and Algae Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 851 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 851 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 38

Les étiquettes couvrent 5 des 1 851 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 851 des 1 851 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Thursday, March 23, 1893]
2019· other· en· VIUSpace (Vancouver Island University Library)· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Saturday, February 2, 1895]
2019· other· en· VIURRSpace (Vancouver Island University)· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Nanaimo Free Press [Monday, June 17, 1889]
2019· other· en· VIUSpace (Vancouver Island University Library)· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Ancistrosyllis groenlandica McIntosh 1878
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Ficha de Micronycteris schmidtorum
Enrico Bernard, Adriana Ruckert da Gama, Augusto Milagres E Gomes, Ciro Líbio Caldas dos Santos, Erich Arnold Fischer, Eugenia de Jesus Cordero Schmidt +16 autres
2021· dataset· es· Datasets - Sistema SALVE - ICMBio· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Banksinoma lanceolata
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Morphology Productivity (review)
Karen Steffen Chung
2003· article· fr· The Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Diatom
Monica Nordberg, Douglas M. Templeton, Ole Andersen, John H. Duffus
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Cover Image, Volume 4, Issue 6
Laurent Pfister, Carlos E. Wetzel, Julian Klaus, Núria Martínez‐Carreras, Marta Antonelli, Adriaan J. Teuling +1 autres
2017· paratext· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Water· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Natural Nanoparticle complexes at water-water interfaces
Orlando J. Rojas, Han Wang, Yi Lu, Long Bai, Mengqi Zhu, Xiyue Liu +4 autres
2024· preprint· en· Research Square· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Algal taxonomy forum
Louis D. Druehl
2013· letter· en· Journal of Phycology· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
BOOK REVIEW
Robert E. Hecky
2003· article· en· Limnology and Oceanography Bulletin· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Macromol. Biosci. 12/2008
Trushar R. Patel, Gordon A. Morris, José Garcı́a de la Torre, Álvaro Ortega, Petra Mischnick, Stephen E. Harding
2008· article· en· Macromolecular Bioscience· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
ONTARIO WORKS SERVICE PLAN
2013· article· en· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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