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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Spectroscopy and Chemometric Analyses
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 277 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 277 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 26

Les étiquettes couvrent 1 des 1 277 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 277 des 1 277 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Haemogamasus pontiger
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)85840-1
2000· article· en· Time to knit· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Du großer gott wenn ich die welt betrachte pdf
2024· other· de· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Chemical analysis
D.B. Meadowcroft, I. Verhappen
2003· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Next Day
2023· article· en· Open Collections· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Modeling profiles in chemical processes
P. James McLellan
2010· article· en· International Conference on Modelling, Identification and Control· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Parameter estimation of milk Mid-infrared spectra in Canadian Holsteins
Dagnachew Hailemariam, Tianfu Yang, Jiyuan Li, J. A. Basarab, Christine F. Baes, Graham Plastow +3 autres
2018· article· en· Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/bDJPzq9
2000· article· en· Time to knit· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Classification of Cannabinoid Spectra Using Machine Learning
Narayan Kabra, Gianluca Serra, Miguel Betancourt Lozano, Matteo Tommasini, Karthik Sankaranarayanan, Nisha Rani Agarwal
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Tallo database
Tommaso Jucker, Fabian Jörg Fischer, Jérôme Chave, David A. Coomes, John P. Caspersen, Arshad Ali +113 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CPP SPM
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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