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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Processing Natural Language Queries in Semantic WebApplications
Neli P. Zlatareva, Devansh Amin
2021· article· en· Proceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
An Evaluation of OpenAlex Level 0 - Art
Senka Stankovic, Isabella Sun, Kayla Wemp
2025· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling Tools and Ontology Development
Dragan Gašević, Dragan Djurić, Vladan Devedžić
2009· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
RDF Technology
Christian Bizer, María-Esther Vidal, Michael Weiss
2018· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
A Multi-Agent Distributed Retrieval System
Jian‐Yun Nie, Nicolas Anquetil, Jean Vaucher
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Parallel OWL Reasoning: Merge Classification
Kejia Wu, Volker Haarslev
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Intranet as Infrastructure for Knowledge Work
Chun Wei Choo, Brian Detlor, Don Turnbull
2000· book-chapter· en· Information science and knowledge management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Google Scholar, Firefox, and OpenURLs
Peter Suber
2004· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
An Informativeness Approach to Open IE Evaluation
William Léchelle, Philippe Langlais
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Abductive Conjunctive Query Answering w.r.t. Ontologies
Ralf Möller, Özgür Lütfü Özçep, Volker Haarslev, Anahita Nafissi, Michael Wessel
2015· article· en· KI - Künstliche Intelligenz· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Linked Data Structures
František Franěk
2003· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Information in a Local and Global Context
Anabel Quan‐Haase, Victoria L. Rubin, Debbie Chaves
2014· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cloud-Based RDF Data Management
Zoi Kaoudi, Ioana Manolescu, Stamatis Zampetakis
2020· article· en· Synthesis lectures on data management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Enhancing Information Retrieval Capabilities of Knowledge Management Systems
Dinesh Rathi, Shannon Lucky, Ali Shiri
2012· book-chapter· en· Advances in knowledge acquisition, transfer, and management book series/Advances in knowledge acquisition, transfer and management book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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