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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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→
Ordre
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Domaine
Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Bank Systemic Risk around COVID-19: A Cross-Country Analysis
Yuejiao Duan, Sadok El Ghoul, Omrane Guedhami, Haoran Li, Xinming Li
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The Federal Reserve's Commercial Paper Funding Facility
Tobias Adrian, Karin J. Kimbrough, Dina Marchioni
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
What is Pro-Poor?
Jean‐Yves Duclos, Quentin Wodon
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Why Do Firms Go Dark?
András Marosi, Nadia Massoud
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Bicameralism and Government Formation
Daniel Diermeier, Hülya Eraslan, Antonio Merlo
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
A Survey of University Endowment Management Research
Georg Cejnek, Richard Franz, Otto Randl, Neal M. Stoughton
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Transparency, Disclosure and the Federal Reserve
Michael Ehrmann, Marcel Fratzscher
2005· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Labor Force Demographics and Corporate Innovation
François Derrien, Ambrus Kecskés, Phuong‐Anh Nguyen
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Property Rights Protection and Bank Loan Pricing
Kee‐Hong Bae, Vidhan K. Goyal
2003· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Time Dependent Heston Model
Eric Benhamou, Emmanuel Gobet, Mohammed Miri
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Who Marries Whom and Why
Eugene Choo, Aloysius Siow
2006· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Duties, Liabilities and Damages
Stephen A. Smith
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Competition in the Market for Nasdaq Securities
Michael A. Goldstein, Andriy Shkilko, Robert A. Van Ness, Bonnie F. Van Ness
2007· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations

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