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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deriving Coupling Metrics from Call Graphs
Simon Allier, Stéphane Vaucher, Bruno Dufour, Houari Sahraoui
2010· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Revisiting reopened bugs in open source software systems
Ankur Tagra, Haoxiang Zhang, Gopi Krishnan Rajbahadur, Ahmed E. Hassan
2022· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Compiling Clones: What Happens?
Oleksii Kononenko, Cheng Zhang, Michael W. Godfrey
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Working with search results
Jamie Starke, Chris Luce, Jonathan Sillito
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
IFPUG-COSMIC Statistical Conversion
Juan J. Cuadrado‐Gallego, Luigi Buglione, Ricardo J. Rejas‐Muslera, Fernando Machado-Píriz
2008· article· en· Proceedings of the ... EUROMICRO Conference/EUROMICRO· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
What Works Better? A Study of Classifying Requirements
Zahra Shakeri Hossein Abad, Oliver Karras, Parisa Ghazi, Martin Glinz, Guenther Ruhe, Kurt Schneider
2017· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Frequently Asked Questions in Bug Reports
Silvia Breu, Rahul Premraj, Jonathan Sillito, Thomas Zimmermann
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
MoMS: Multi-objective miniaturization of software
Nasir Ali, Wei Wu, Giuliano Antoniol, Massimiliano Di Penta, Yann‐Gaël Guéhéneuc, Jane Huffman Hayes
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Specifying Software
R. D. Tennent
2002· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Using Machine Learning to Support Debugging with Tarantula
Lionel Briand, Yvan Labiche, Xuetao Liu
2007· article· en· Proceedings/Proceedings - International Symposium on Software Reliability Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing Software Architectural Design Decisions
Larix Lee, Philippe Kruchten
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
15
citations

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