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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Big Data Technologies and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

167 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
167 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 4 des 167 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 167 des 167 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
DJIN model of aging synthetic dataset
Spencer Farrell, Arnold Mitnitski, Kenneth Rockwood, Andrew D. Rutenberg
2021· dataset· en· Figshare· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DJIN model of aging synthetic dataset
Spencer Farrell, Arnold Mitnitski, Kenneth Rockwood, Andrew D. Rutenberg
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
A path to Big Data readiness
Claire C. Austin
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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0
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affsans résumégpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Big data's first election victory
V. Venkatraman
2020· article· en· The New Scientist· Decision Sciences
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0
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affsans résuménon étiqueté
Open disaster risk reduction data platform
Joost van Ulden, W Chow, Drew Rotheram-Clarke, D Ulmi, A Fok, Tiegan Hobbs
2022· report· en· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Session details: Big data
M. TAMER ÖZSU
2012· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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affnon étiqueté
Message from the General ChairsDSC 2020
Qing Li, M. TAMER ÖZSU, Hui Xiong
2020· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Big Data and Theory
Wolfgang Maaß, Jeffrey Parsons, Sandeep Purao, Alirio Rosales, Veda C. Storey, Carson Woo
2022· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Search Is Not Yet a Solved Problem
aurav gunturi
2020· preprint· en· Decision Sciences
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affnon étiqueté
EmoGoals
2021· dataset· en· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Big Data
2018· book-chapter· en· Decision Sciences
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aboutno affnon étiqueté
Big Data Schooling
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
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aboutno affnon étiqueté
Data, Governance and Narrative
Scott Bennett
2025· book· en· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Big data en gerelateerde begrippen gedefinieerd
John Steenbruggen, Euro Beinat, Peter Nijkamp, Mark R. Opmeer, JM Jan Smits, van der Frank Kroon
2015· article· nl· TU/e Research Portal (Eindhoven University of Technology)· Decision Sciences
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aboutno affnon étiqueté
PHEME dataset of rumours and non-rumours
Arkaitz Zubiaga, Geraldine Wong Sak Hoi, Maria Liakata, Rob Procter
2016· dataset· en· Figshare· Decision Sciences
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affvenuesans résuménon étiqueté
The problem with data
Lonnie Aarssenb
2015· article· en· Ideas in Ecology and Evolution· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Deliverable 1.8 Data Management Plan V2
Torill Hamre, Hanne Sagen, Stein Sandven, Finn Danielsen, Geir Ottersen, Agnieszka Beszczyńska-Möller +4 autres
2021· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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