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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 490 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 490 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 490 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 490 des 1 490 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Let’s talk about digital learners in the digital era
Eliana Gallardo-Echenique, Luis Marqués Molías, Mark Bullen, Jan-Willem Strijbos
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
154
citations
venueno affnon étiqueté
Why Do Academics Use Academic Social Networking Sites?
Hagit Meishar‐Tal, Efrat Pieterse
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
148
citations
venueno affnon étiqueté
What Research Says About MOOCs – An Explorative Content Analysis
Olaf Zawacki‐Richter, Aras Bozkurt, Uthman Alturki, Ahmed Aldraiweesh
2018· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
144
citations
venueno affnon étiqueté
Online Teaching Effectiveness: A Tale of Two Instructors
Paul Gorsky, Ina Blau
2009· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
venueno affnon étiqueté
Understanding Learners’ Motivation and Learning Strategies in MOOCs
Carlos Alario‐Hoyos, Iria Estévez Ayres, Mar Pérez‐Sanagustín, Carlos Delgado Kloos, Carmen Fernández-Panadero
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
131
citations
venueno affnon étiqueté
Questions of Culture in Distance Learning: A Research Review
Sedef Uzuner
2009· review· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
123
citations
venueno affnon étiqueté
Transparency in Cooperative Online Education
Christian Dalsgaard, Morten Flate Paulsen
2009· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affvenuenon étiqueté
Addressing some Common Problems in Transcript Analysis
Patrick J. Fahy
2001· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations

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