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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Business Processes, Dynamic Contexts, Learning
Michael M. Richter
2014· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Management science in the age of the internet and digital revolution
Rameshwar Dubey, Pierre‐Luc Fournier, Daniel Jugend, David Bryde, Gary Graham, Cyril Foropon
2025· article· en· Annals of Operations Research· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Updated Aims and Scope of Analytics
Carson K. Leung
2025· article· en· Analytics· Business, Management and Accounting
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aboutno affnon étiqueté
Preface
2022· article· en· Journal of Physics Conference Series· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Design Debates
Niyousha Raeesinejad, Yousef Mehrdad Bibalan, Mohammad Moshirpour
2023· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
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fundno affnon étiqueté
AIIDE-13 Organization
Gita Suthankar
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affnon étiqueté
Editorial: Lean and Global (May 2017)
Chris McPhee, Stoyan Tanev
2017· editorial· en· Technology Innovation Management Review· Business, Management and Accounting
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venueno affnon étiqueté
Dynamic Monetary Accounting
Martin Nemzow
2000· article· en· The Journal of Internet Banking and Commerce· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
SUCCESS OF OPEN INNOVATION EVENTS FOR SOLVERS
BASILE THISSE, CORALIE GAGNÉ, FABIANO ARMELLINI, Sophie Veilleux, Catherine Beaudry
2022· article· en· International Journal of Innovation Management· Business, Management and Accounting
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venueno affnon étiqueté
CRA: An Examiner's Perspective Train for Results!
Douglas Yarwood
2017· article· en· Bridges Conversations in Global Politics and Public Policy· Business, Management and Accounting
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venueno affsans résuménon étiqueté
Business Intelligence: A Primer
John D. Kemp, Benjamin Dietz
2009· article· es· ˜The œopen source business resource· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Corporate Controls in the Digital Era
John Kyriazoglou
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Experience-based analytics
Joanna Ng
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affvenueaboutnon étiqueté
Editorial: Insights (June 2017)
Chris McPhee
2017· editorial· en· Technology Innovation Management Review· Business, Management and Accounting
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fundno affnon étiqueté
A Manager's Control System Has an Impact on Salespeople
Ashwin W. Joshi, Sheila Randall
2009· article· en· York University Digital Library (York University)· Business, Management and Accounting
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aboutno affnon étiqueté
Data Governance Powers Big Data Analytics
James Smith
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
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aboutno affnon étiqueté
Events Centre Tree
tronnes
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
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aboutno affnon étiqueté
Events Centre Tree
tronnes
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
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