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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The rise of OA institutional repositories
Peter Suber
2004· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Profile of CARL's support for OA
Peter Suber
2007· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Economy Ontology (OEO)
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Groups and Communities Discovery
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Emergent Semantics
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DIY Journal: Introduction to OJS [workshop]
Evan Williamson
2015· article· en· Open Collections· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Session details: Document transformation
Peter R. King
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
– Searching for the Holy Grail.
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Online scholarly publishing and OA
Peter Suber
2005· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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fundno affsans résuménon étiqueté
Further Advances in Document Engineering.
Rafael Dueire Lins
2008· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Transdisciplinary Methodology Extracted from Fundamental Texts
Cristina Elena Popa Tache, Cătălin-Silviu Săraru, Florent Pasquier, Mirella Tarmure-Vădean, Sérgio de Souza Salles
2025· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Subgraph Discovery
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
ISSUE INFORMATION
2017· paratext· en· Hemodialysis International· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
Community Discovery
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Ontario Universities moving forward with DDI.
A. Michelle Edwards
2007· article· en· IASSIST Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Session details: Using the semantic web
Peter F. Patel‐Schneider
2003· article· en· The Web Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
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