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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Active CDS Trading and Managerss Voluntary Disclosure
Jae Bum Kim, Pervin K. Shroff, Dushyantkumar Vyas, Regina Wittenberg Moerman
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
How Costly is Corporate Bankruptcy for Top Executives?
B. Espen Eckbo, Karin S. Thorburn, Wei Wang
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Do Joint Audits Improve or Impair Audit Quality?
Mingcherng Deng, Tong Lü, Dan A. Simunic, Minlei Ye
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Fixed Effects Bias in Panel Data Estimators
Hielke Buddelmeyer, Paul H. Jensen, Umut Oguzoglu, Elizabeth Webster
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
What Does the Risk-Appetite Index Measure?
Miroslav Misina
2003· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Tenure in Office and Public Procurement
Decio Coviello, Stefano Gagliarducci
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Director Networks
Amir Barnea, Ilan Guedj
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Personality Differences and Investment Decision-Making
Zhengyang Jiang, Cameron Peng, Hongjun Yan
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Crisis and Job Guarantees in Urban India
Swati Dhingra, Stephen Machin
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Developing Novel Drugs
Joshua Krieger, Danielle Li, Dimitris Papanikolaou
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Contingent Stimulus in Crowdfunding
Longyuan Du, Ming Hu, Jiahua Wu
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Do ESG Mutual Funds Deliver on Their Promises
Quinn Curtis, Jill E. Fisch, Adriana Robertson
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Age Effects, Leverage and Firm Growth
Kim P. Huynh, Robert J. Petrunia
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations

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