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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Embodied and Extended Cognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

400 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
400 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 8

Les étiquettes couvrent 2 des 400 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 400 des 400 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Making and breaking symmetries in mind and life
Adam Safron, Dalton A R Sakthivadivel, Zahra Sheikhbahaee, Magnus Bein, Adeel Razi, Michael Levin
2023· article· en· Interface Focus· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
An “ecological” action-based synthesis
Jonathan de Vries, Lawrence M. Ward
2016· article· en· Behavioral and Brain Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Clarifying the self: Response to Northoff
Kalina Christoff, Diego Cosmelli, Dorothée Legrand, Evan Thompson
2011· review· en· Trends in Cognitive Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Embodying cognitive ethology
L. Helen, Michael R. W. Dawson, Ruby S. Prinsen, Dana A. Hayward
2022· article· en· Theory & Psychology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Time and intentionality
Maxime Doyon, Thiemo Breyer
2020· article· en· Phenomenology and the Cognitive Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Thinking <i>with</i> other minds
Edward Baggs, Anthony Chemero
2020· letter· en· Behavioral and Brain Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Learning, Technology, and Technique
Jon Dron
2022· article· en· Canadian Journal of Learning and Technology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Thinking about experience and action
Richard Jung
2006· article· en· Kybernetes· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
The problem-ladenness of theory
Daniel Levenstein, Aniello De Santo, Saskia Heijnen, Manjari Narayan, Freek Oude Maatman, Jonathan Rawski +1 autres
2023· preprint· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Problem-Ladenness of Theory
Daniel Levenstein, Aniello De Santo, Saskia Heijnen, Manjari Narayan, Freek J. W. Oude Maatman, Jonathan Rawski +1 autres
2024· article· en· Computational Brain & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A Design Model for Cognitive Engineering
Hector MacIntyre
2015· article· en· International Journal of Technoethics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Poetics of performative space
Xin Wei Sha
2007· article· en· AI & Society· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Neurodynamics and Adaptive Behaviour
Grant Gillett, Walter Glannon
2023· book-chapter· en· New Directions in Philosophy and Cognitive Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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