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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Market Dynamics and Volatility
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 530 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 530 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 51

Les étiquettes couvrent 4 des 2 530 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 530 des 2 530 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Machine learning gold price forecasting
Bingzi Jin, Xiaojie Xu
2025· article· en· International Journal of Management Science and Engineering Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Oil Price Uncertainty and Industrial Production
Karl Pinno, Apostolos Serletis
2013· article· en· The Energy Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Elections, Political Polarization, and Economic Uncertainty
Scott Baker, Aniket Baksy, Nicholas Bloom, Steven M. Davis, Jonathan Rodden
2020· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Hotelling Under Pressure
Soren Anderson, Ryan Kellogg, Stephen W. Salant
2014· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affsans résuménon étiqueté
Policy Uncertainty, Investment, and the Cost of Capital
Wolfgang Drobetz, Sadok El Ghoul, Omrane Guedhami, Malte Janzen
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
venueno affnon étiqueté
The Spillover of Inflation among the G7 Countries
Khandokar Istiak, Aviral Kumar Tiwari, Humaira Husain, Kazi Sohag
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Bitcoin option pricing with a SETAR-GARCH model
Tak Kuen Siu, Robert J. Elliott
2020· article· en· European Journal of Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Explaining the Persistence of Commodity Prices
Serena Ng, Francisco J. Ruge‐Murcia
2000· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations

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