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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

812 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
812 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 812 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 812 des 812 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Efficient Delay-Tolerant Particle Filtering
Boris N. Oreshkin, Xuan Liu, Mark Coates
2011· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Cognitive Dynamic Systems
S. Haykin
2011· article· en· International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Littoral tracking using particle filter
Mahendra Mallick, Simon Maskell, T. Kirubarajan, Neil Gordon
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Sensor network particle filters: motes as particles
Mark Coates, G. Ing
2005· article· en· IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing, 2005· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Passive tracking in heavy clutter with sensor location uncertainty
Yunfei Guo, Ratnasingham Tharmarasa, Sreeraman Rajan, Taek Lyul Song, T. Kirubarajan
2016· article· en· IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
A Modified Rao-Blackwellised Particle Filter
Frédéric Mustière, Miodrag Bolić, Martin Bouchard
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Inverse Filtering for Hidden Markov Models
Robert Mattila, Cristian R. Rojas, Vikram Krishnamurthy, Bo Wahlberg
2017· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations

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