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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Computer and Information Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

668 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
668 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 14

Les étiquettes couvrent 0 des 668 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 668 des 668 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
A Prediction Model of China Population Growth
Hao Zhang, Chao Wang, Xiumin Zhang
2008· article· en· Computer and Information Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
The New Development of CAD in Clothing
Lingxia Zhang, Hongzhi Zhang, Yinglin Li
2008· article· en· Computer and Information Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Iterative Soft Permutation Decoding of Product Codes
Mohamed Askali, Fouad Ayoub, Idriss Chana, Mostafa Belkasmi
2016· article· en· Computer and Information Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Information Privacy Status in Saudi Arabia
Laith A. Alsulaiman, Waleed A. Alrodhan
2014· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
A Simplified Model of Bit Error Rate Calculation
Saed Thuneibat, Abdallah Ijjeh
2015· article· en· Computer and Information Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Smart Parking Guidance Using Optimal Cost Function
Mohamed S. Farag, Mostafa Mohamed Mohie El Din, H. A. El Shenbary
2017· article· en· Computer and Information Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Load Balancing Using Multiple Node Disjoint Paths
Ahmad Haboush, Mohammad Al Nabhan, Motassem Al-Tarazi, Mohammad Al-Rawajbeh
2012· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Ontologies Acquisition from Relational Databases
Shu‐Feng Zhou, Guangwu Meng, Haiyun Ling
2010· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Mobile Network Planing Process Case Study - 3G Network
Saed Tarapiah, Shadi Atalla, Kamarul Faizal Hashim, Motaz Daadoo
2016· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The digital sculpture project
Hans de Roos
2004· article· en· Computer and Information Science· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
An Improved Stochastic Model for Cybersecurity Risk Assessment
Oni Omoyemi Abimbola, Aladesanmi Adegboye Temitope, Ganiyu A. Aderounmu, Kamagaté Beman Hamidja
2019· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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