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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 41 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
A study of common bug fix patterns in Rust
Mohammad Robati Shirzad, Patrick Lam
2024· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Fine-Grained Design Pattern Detection
Maurice Lebon, Vassilios Tzerpos
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
The Firefox Temporal Defect Dataset
Mayy Habayeb, Andriy Miranskyy, Syed Shariyar Murtaza, Leotis Buchanan, Ayşe Bener
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Early action in an Earley parser
John Aycock, Angelo Borsotti
2009· article· en· Acta Informatica· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Extracting Facts from Perl Code
D.L. Moise, Kenny Wong
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Build Optimization: A Systematic Literature Review
Henri Aïdasso, Mohammed Sayagh, Francis Bordeleau
2025· preprint· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
6
citations
afffundnon étiqueté
Beyond Accuracy
Gouri Deshpande, Guenther Ruhe
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Near-miss model clone detection for Simulink models
Manar H. Alalfi, James R. Cordy, Thomas Dean, Matthew Stephan, Andrew Stevenson
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Generalization for component reuse
Samira Sadaoui, Pengzhou Yin
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Continuous Data-driven Software Engineering - Towards a Research Agenda
Ilias Gerostathopoulos, Marco Konersmann, Stephan Krusche, David Issa Mattos, Jan Bosch, Tomáš Bureš +18 autres
2019· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Academic Software Development Tools and Techniques
Roel Wuyts, Holger M. Kienle, Kim Mens, Mark van den Brand, Adrian Kuhn
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Use Case Redocumentation from GUI Event Traces
Michael Smit, Eleni Stroulia, Kenny Wong
2008· article· en· Proceedings of the ... European Conference on Software Maintenance and Reengineering/Proceedings of the European Conference on Software Maintenance and Reengineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
On the Importance of Performing App Analysis Within Peer Groups
Safwat Hassan, Heng Li, Ahmed E. Hassan
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
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