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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Methods for Text Generation in NLP
Stan Matwin, Aristides Milios, Paweł Prałat, Amílcar Soares, François Théberge
2023· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
End-to-end Neural Information Retrieval
Wei Yang
2019· dissertation· en· UWSpace (University of Waterloo)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Narrative Boundaries Annotation Guide
Joshua D. Eisenberg, Mark A. Finlayson
2021· article· en· Journal of Cultural Analytics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Two-Step Question Retrieval for Open-Domain QA
Yeon Seonwoo, Juhee Son, Jiho Jin, Sang‐Woo Lee, Ji‐Hoon Kim, Jung-Woo Ha +1 autres
2022· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ton, Canada.
2003· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Submitted by:
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
AdaFlood: Adaptive Flood Regularization
Wonho Bae, Yi Ren, Mohamad Osama Ahmed, Frederick Tung, Danica J. Sutherland, Gabriel L. Oliveira
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Are LLMs Robust for Spoken Dialogues?
Seyed Mahed Mousavi, Gabriel Roccabruna, Simone Alghisi, Massimo Rizzoli, Mirco Ravanelli, Giuseppe Riccardi
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Remediation of Heavy Metals with Poplar Trees
2023· dissertation· en· UVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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