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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diabetes Management and Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 770 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 770 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 56

Les étiquettes couvrent 14 des 2 770 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 770 des 2 770 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Moment optimal pour la réduction du taux basal d'insuline pour prévenir l'hypoglycémie durant l'exercice physique chez les adultes atteints du diabète de type 1 utilisant une pompe à insuline (Résultats préliminaires)
Sémah Tagougui, Lauret Legault, Elsa Heyman, Virginie Messier, Corinne Supere, M Ladouceur +2 autres
2019· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutsans résuménon étiqueté
Network of Ontario Pediatric Diabetes Programs
Carole Beauvais, Susan Griffis
2008· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
The World's Children with Type 1 Diabetes
Denis Daneman
2008· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Empowering the Human-Nature Bond
2021· article· en· Scholarship@Western (Western University)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Diabetic Nephropathy
Denis Daneman, Etienne Sochett
2003· book-chapter· en· Pediatric Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Living Well with Long Term Type 1 Diabetes
2017· article· en· Arca (British Columbia Electronic Library Network)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Diabète de type 2 à début précoce
Tharsan Kanagalingam, Catherine Yu, Calvin Ke
2024· article· fr· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Active lifestyle with type 1 diabetes mellitus
Eliška Votroubková
2019· dissertation· cs· Digital Repository (National Repository of Grey Literature)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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