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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Subaru/HSC Goldrush catalog
Yuichi Harikane, Yoshiaki Ono, Masami Ouchi, Chengze Liu, Marcin Sawicki, Takatoshi Shibuya +13 autres
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ASSESSMENT OF RADARSAT-2 HR STEREO DATA OVER CANADIAN NORTHERN AND ARCTIC STUDY SITES
Thierry Toutin, Khalid Omari, Enrique Blondel, Daniel Clavet, Carla Schmitt
2013· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Preface: ISPRS Geospatial Week 2023
Naser El‐Sheimy, Alaa Abdelbary, Nashwa El-Bendary, Yahya Mohasseb
2023· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Comparative Analysis of UAVSAR Polarimetric Decompositions for Wetland Aboveground Biomass Mapping Using Machine Learning Models
Mohammadali Hemati, Masoud Mahdianpari, Hodjat Shiri, Fariba Mohammadimanesh
2025· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Preface: Workshop “Smart Forests – Forest ecosystem assessment and monitoring using Remote Sensing, Artificial Intelligence, and Robotics”
Xinlian Liang, Yunsheng Wang, Francesco Pirotti, Joanne C. White, Fabian Ewald Fassnacht, Maria Teresa Melis +5 autres
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
PREFACE: TECHNICAL COMMISSION III
J. Jiang, A. Shaker, H. Zhang
2021· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Progrès dans l’application de la télédétection pour les besoins en matière d’information sur les forêts au Canada : leçons tirées d’une collaboration nationale d’intervenants universitaires, industriels et gouvernementaux
Nicholas C. Coops, Alexis Achim, Paul A. Arp, Christopher W. Bater, John P. Caspersen, Jean‐François Côté +17 autres
2021· article· fr· The Forestry Chronicle· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Exploring State Space Models in LiDAR Point Cloud Segmentation
Dening Lu, Linlin Xu, Ruisheng Wang, Jonathan Li
2025· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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