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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Renal cell carcinoma treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 551 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 551 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 49 sur 52

Les étiquettes couvrent 11 des 2 551 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 551 des 2 551 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Dedication
Kiril Trpkov, Ming Zhou
2022· editorial· en· Surgical pathology clinics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/s1695-3290(08)35026-5
Geoffrey N. Box, Daniel S. Lehman, Jaime Landman, Ralph V. Clayman
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Image-Guided Tumor Ablative Therapies
Lazar Milovanovic
2015· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Editorial Comment
Kyle Rose, Wade J. Sexton
2022· editorial· es· The Journal of Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NPA_ref5815
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply by the Authors
Umberto Capitanio, Claudio Jeldres, Pierre I. Karakiewicz, Francesco Montorsi
2009· article· en· Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Liquid Biopsies in Genitourinary Malignancies
Roger Li
2023· article· fr· Société Internationale d’Urologie Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0879(24)42386-x
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
In Reply
Guillermo de Velasco, Aedín C. Culhane, Daniel Y.C. Heng, Sabina Signoretti, Toni K. Choueiri
2017· letter· en· The Oncologist· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Binghao Zhao, Hao Xing, and Wenbin Ma’s Letter to the Editor re: Matthew S. Ernst, Vishal Navani, J. Connor Wells, et al. Outcomes for International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium Prognostic Groups in Contemporary First-line Combination Therapies for Metastatic Renal Cell Carcinoma. Eur Urol. 2023;84:109–116
Matthew Scott Ernst, Daniel Y.C. Heng
2023· letter· en· European Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1762-0953(22)45294-0
Michaël Peyromaure
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Refining intermediate-risk (IR) stratification in patients (Pts) with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) receiving first-line (1L) immunotherapy (IO) within one year of diagnosis (Dx): Findings from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC).
Razane El Hajj Chehade, Rashad Nawfal, Karl Semaan, Marc Eid, Eddy Saad, Marc Machaalani +14 autres
2025· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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