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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 498 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 498 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 70

Les étiquettes couvrent 44 des 3 498 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 498 des 3 498 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · metaresearchgpt · research_integritymodèles en désaccord
Best Practices for Using AI Tools as an Author, Peer Reviewer, or Editor
Tiffany I. Leung, Taiane de Azevedo Cardoso, Amaryllis Mavragani, Günther Eysenbach
2023· editorial· en· Journal of Medical Internet Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity
105
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Surgery: Ethical Dilemmas and Open Issues
Lorenzo Cobianchi, Juan M. Verde, Tyler J. Loftus, Daniele Piccolo, Francesca Dal Mas, Pietro Mascagni +8 autres
2022· article· en· Journal of the American College of Surgeons· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affnon étiqueté
Comparative Evaluation of LLMs in Clinical Oncology
Nicholas R. Rydzewski, Deepak Dinakaran, Shuang G. Zhao, Eytan Ruppin, Barış Türkbey, Deborah E. Citrin +1 autres
2024· article· en· NEJM AI· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
97
citations
affnon étiqueté
Peer review of GPT-4 technical report and systems card
Jack Gallifant, Amelia Fiske, Yulia A. Strekalova, Juan Sebastian Osorio-Valencia, Rachael Parke, Rogers Mwavu +7 autres
2024· article· en· PLOS Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
venueno affnon étiqueté
ChatGPT in Clinical Toxicology
Mary Sabry Abdel-Messih, Maged N. Kamel Boulos
2023· article· en· JMIR Medical Education· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
93
citations
fundno affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integrity+scholarly_communicationmodèles en désaccord
Risks of abuse of large language models, like <scp>ChatGPT</scp>, in scientific publishing: Authorship, predatory publishing, and paper mills
Graham Kendall, Jaime A. Teixeira da Silva
2023· article· en· Learned Publishing· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
87
citations
affsans résumégpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en désaccord
Trustworthy Artificial Intelligence in Medical Imaging
Navid Hasani, Michael Morris, Arman Rahmim, Ronald M. Summers, Elizabeth C. Jones, Eliot L. Siegel +1 autres
2021· review· en· PET Clinics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
86
citations
affnon étiqueté
Specific challenges posed by artificial intelligence in research ethics
Sarah Bouhouita-Guermech, Patrick Gogognon, Jean‐Christophe Bélisle‐Pipon
2023· review· en· Frontiers in Artificial Intelligence· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
85
citations

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