MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Towards User-Adaptive Information Visualization
Cristina Conati, Giuseppe Carenini, Dereck Toker, Sébastien Lallé
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
<i>"Point it, split it, peel it, view it"</i>
Nicole Sultanum, Sowmya Somanath, Ehud Sharlin, Mário Costa Sousa
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affgpt · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Doing Better Data Visualization
Eric Hehman, Sally Y Xie
2021· article· en· Advances in Methods and Practices in Psychological Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
A Model-Based Visualization Taxonomy
Melanie Tory, Torsten Möller
2002· article· en· Chemosphere· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
TreeMatrix: A Hybrid Visualization of Compound Graphs
Sébastien Rufiange, Michael J. McGuffin, Christopher Fuhrman
2012· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Broadening Intellectual Diversity in Visualization Research Papers
Bongshin Lee, Katherine E. Isaacs, Danielle Albers Szafir, G. Elisabeta Marai, Çağatay Turkay, Melanie Tory +2 autres
2019· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
35
citations
afffundnon étiqueté
Illusory correlations in graphological inference.
Roy N. King, Derek J. Koehler
2000· article· en· Journal of Experimental Psychology Applied· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
In Color Perception, Size Matters
Maureen Stone
2012· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
It’s no Riddle, Choose the Middle
Craig Bennell, Brent Snook, Paul Taylor, Shevaun Corey, Julia Keyton
2007· article· en· Criminal Justice and Behavior· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
DataInk
Haijun Xia, Nathalie Henry Riche, Fanny Chevalier, Bruno De Araujo, Daniel Wigdor
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Science of Analytical Reasoning
William Ribarsky, Brian Fisher, William M. Pottenger
2009· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Qualitative analysis of visualization
Melanie Tory, Sheryl Staub‐French
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Label-and-Learn
Yunjia Sun, Edward Lank, Michael Terry
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Formalizing Emphasis in Information Visualization
Kyle Wm. Hall, Charles Périn, Peter G. Kusalik, Carl Gutwin, Sheelagh Carpendale
2016· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos