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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Optimal Experimental Design Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

442 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
442 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 9

Les étiquettes couvrent 0 des 442 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 442 des 442 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Some new orthogonal designs in orders 32 and 40
Hadi Kharaghani, B. Tayfeh‐Rezaie
2003· article· en· Discrete Mathematics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
On PBIBD Designs Based on Triangular Schemes
Malcolm Greig, Donald L. Kreher, Alan C. H. Ling
2002· article· en· Annals of Combinatorics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Optimal designs for spline wavelet regression models
Jacob M. Maronge, Yi Zhai, Douglas P. Wiens, Zhide Fang
2016· article· en· Journal of Statistical Planning and Inference· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
On construction of blocked general minimum lower-order confounding <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si18.gif" display="inline" overflow="scroll"><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>m</mml:mi></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>:</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>r</mml:mi></mml:mrow></mml:msup></mml:math> designs with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si19.gif" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>N</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>4</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>≤</mml:mo><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>≤</mml:mo><mml:mn>5</mml:mn><mml:mi>N</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>16</mml:mn></mml:math>
Bing Guo, Qi Zhou, Runchu Zhang
2014· article· lv· Journal of Complexity· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Bayesian optimal design for changepoint problems
Juli Atherton, Benoit Charbonneau, David B. Wolfson, Lawrence Joseph, Xiaojie Zhou, Alain C. Vandal
2009· article· en· Canadian Journal of Statistics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Two‐phase designs with current status data
Fangya Mao, Richard J. Cook
2023· article· en· Statistics in Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Robust designs for experiments with blocks
Rena K. Mann, Roderick Edwards, Julie Zhou
2015· article· en· Communication in Statistics- Theory and Methods· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Propositions for Quantification Theory
Shizuhiko Nishisato
2023· book-chapter· en· Behaviormetrics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Methods of Selecting Informative Variables
Agnes M. Herzberg, Sergei Leonov
2006· article· en· Biometrical Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Robust and efficient estimation of effective dose
Rohana J. Karunamuni, Qingguo Tang, Bangxin Zhao
2015· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Design-for-six-sigma for multiple response systems
Gordon J. Savage, Young Kap Son
2007· article· en· International Journal of Product Development· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
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