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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Video Analysis and Summarization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

486 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
486 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 486 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 486 des 486 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Dynamic context extraction in personal communication applications
Andreas Bergen, Nina Taherimakhsousi, Pratik Jain, Lorena Castañeda, Hausi Müller
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Soccer Field Lines Determination and 3D Reconstruction
Fernando F. Doria, Felipe B. C. L. Lima, André Kubagawa Sato, Rogério Y. Takimoto, Ahmad Barari, F. Tsuzuki +1 autres
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A Simple 3D Visual Text Retrieval Interface
Ben Houston, Zack Jacobson
2002· article· en· Defense Technical Information Center (DTIC)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Video Summarization Overview
Mayu Otani, Yale Song, Yang Wang
2022· book· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Detecting when Users Disagree with Generated Captions
Omair Shahzad Bhatti, Harshinee Sriram, Abdulrahman Mohamed Selim, Cristina Conati, Michael Barz, Daniel Sonntag
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
The CBC newsworld holodeck
Martha Ladly, Gerald Penn, Cathy Pin Chun Chen, Pavika Chintraruck, Maziar Ghaderi, Bryn A. Ludlow +4 autres
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affnon étiqueté
TREC video Retrieval evaluation TRECVID 2011 (slides)
Paul Over, George Awad, Lori P Buckland, Darrin L. Dimmick, J. Fiscus, David Joy +8 autres
2009· article· en· TNO Repository· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A Python Toolbox for Representational Similarity Analysis
Jasper J.F. van den Bosch, Tal Golan, Benjamin Peters, JohnMark Taylor, Mahdiyar Shahbazi, Baihan Lin +5 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
QuickDraw
Ben Stephenson, Craig Schock
2009· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Multimedia Modeling
Shipeng Li, Meng Wang, Tao Mei, Nicu Sebe, Shuicheng Yan, Richang Hong +1 autres
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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