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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 50 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
ZJU Participation in TAC 2016 EDL task.
Ning Zhang, Hongliang Dai, Siliang Tang, Fei Wu, Yueting Zhuang
2016· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
PKUTM participation at TAC 2011 Summarization Track.
Huiying Li, Yue Hu, Xiaojun Wan, Jianguo Xiao, Zeyuan Li
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
TOPICAL: TOPIC Pages AutomagicaLly
John Giorgi, Amanpreet Singh, Doug Downey, Sergey Feldman, Lucy Wang
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
On Speeding Up Language Model Evaluation
Jin Zhou, Christian K. Belardi, Ruihan Wu, Travis Zhang, Carla P. Gomes, Wen Sun +1 autres
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
THREAD: Thinking Deeper with Recursive Spawning
Philip Schroeder, N. Morgan, Hongyin Luo, James Glass
2025· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Computers and content-based language learning
Hugh R. Hooper
2010· article· en· cIRcle (University of British Columbia)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Mile 0 Sign - Object Capture
everypoint
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
From Uncertainty to Action
T Shanmugapriya
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Rules still work for Open Information Extraction
Jialin Hua, Liangqing Luo, Weiying Ping, Yan Liao, Chunhai Tao, Xuewen Lub
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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