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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 51 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The CAPM Holds
Michael Hasler, Charles Martineau
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Common Factors in Return Seasonalities
Matti Keloharju, Juhani T. Linnainmaa, Peter Nyberg
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Do Investors Trade Too Much? A Laboratory Experiment
João da Gama Batista, Domenico Massaro, Jean‐Philippe Bouchaud, Damien Challet, Cars Hommes
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
A study of mutual fund selection behavior
N. Hussain, Salman Ali Qureshi, Abrar Ahmad
2012· article· es· Actual Problems of Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Co-illiquidity management
Søren Hvidkjær, Massimo Massa, Aleksandra Rzeźnik
2023· article· en· Journal of Empirical Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Skewness of the Volatility Smile and Stock Returns in Brazil
Cristina Pimenta de Mello Spineti Luz, Antônio Carlos Figueiredo Pinto, Marcelo Cabús Klötzle
2014· article· en· International Business Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Looking under the Hood of Active Credit Managers
Diogo Palhares, Scott A. Richardson
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Intraday Jump Dynamics: What Predicts Price Jumps?
Saad Khan, Ryan Riordan
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Behavioural Aspects of Financial Advice
Daniel W. Richards
2022· book-chapter· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Portfolio Performance of European Target Prices
Joana Almeida, Raquel M. Gaspar
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Trader positions and aggregate portfolio demand
Esen Onur, John S. Roberts, Tugkan Tuzun
2023· article· en· The Journal of Economic Asymmetries· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Herding Behavior of Ghana Stock Market Participants: A Daily Analysis
Isaac Boadi, James Ntiamoah Doku, Daniel Osarfo, Thompson Aneyire Kubaje, S. Y. Mensah, Peter Ackah +1 autres
2021· article· en· Journal of Applied Business and Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
An ETF-based measure of stock price fragility
Hamilton Galindo Gil, Renato Lazo-Paz
2024· article· en· Journal of Financial Markets· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Révision à la baisse de la prime sur les actions au Canada
Mathieu Rochon, Stéphanie Desrosiers, Jean-François L’Her
2005· article· fr· L Actualité économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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