MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 53 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Towards a Framework for Software Product Maturity Measurement
Mohammad Alshayeb, Ahmad Abdellatif, Sami Zahran, Mahmood Niazi
2015· article· en· International Conference on Software Engineering Advances· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
SourceVis
Craig Anslow, Stuart Marshall, James Noble, Robert Biddle
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Point/Counterpoint
Kurt Wallnau, Philippe Kruchten
2011· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
<scp>AntiCopyPaster</scp> 3.0: Just-in-Time Clone Refactoring
Eman Abdullah AlOmar, Jacob Ashkenas, Robert Feliciano, Matthew Angelakos, Dimitrios Haralamppopoulos, Xing Qian +2 autres
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Analyzing and Repairing Compilation Errors
Ali Mesbah, Andrew Rice, Edward Aftandilian, Emily Johnston, Nick Glorioso
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Towards Understanding Refactoring Engine Bugs
Haibo Wang, Huaien Zhang, Nikolaos Tsantalis, Shin Hwei Tan
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Semantic-Enabled Clone Detection
Iman Keivanloo, Juergen Rilling
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Predictive Software Models
Jelber Sayyad Shirabad, Stan Matwin, Timothy C. Lethbridge
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
The Software Reliability Increase Method
Svetlana A. Yaremchuk, Dmitry Maevsky
2014· article· en· Studies in sociology of science· Computer Science
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Do Developers Refactor Data Access Code? An Empirical Study
Biruk Asmare Muse, Foutse Khomh, Giuliano Antoniol
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos