MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Nutrition Education and Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 53 sur 95

Les étiquettes couvrent 8 des 4 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 708 des 4 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Good Outcomes with WIC Continue
Karen Chapman‐Novakofski
2012· editorial· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Pocket Guide to Bariatric Surgery
Michelle Donovan
2015· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Smarter Lunchrooms Randomized Control Trial: Results from Year 4
Katherine Greene, Gnel Gabrielyan, Adam Brumberg, Jamie Dollahite, David R. Just, Brian Wansink
2017· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Nutrition for the Older Adult
Ingrid Adams
2010· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Food Insecurity in the US: An International Student Perspective
Kelly Ang, Soonwye Lucero, Andrea Barney, Carol Mathusek, Victoria Thomas, Jinan Banna +5 autres
2023· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Reply to Miller et al, Letter to the Editor, Authors
Donald Rose, Martin Heller, Christina A. Roberto
2020· letter· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
SNEB: Equity at the Core
Pamela Koch
2021· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Targeted Questionnaire Development
Karen Chapman‐Novakofski
2021· letter· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Body Quest: Food of the Warrior
Sondra Parmer, Barb Struempler, Katie Funderburk
2017· letter· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Family-based Media Literacy Approach to Improving Youth and Family Nutrition
Erica Weintraub Austin, Jill Armstrong Shultz, Mary Katherine Deen, Marilyn Cohen, Louise Parker, Shirley Calodich +14 autres
2013· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
[sans titre]
Melanie Tracy Burns
2006· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos