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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 56 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Trends in Absolute Income Mobility in North America and Europe
Robert Manduca, Maximilian Hell, Adrian Adermon, Jo Blanden, Espen Bratberg, Anne C. Gielen +8 autres
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
iBuyers: Liquidity in Real Estate Markets?
Greg Buchak, Gregor Matvos, Tomasz Piskorski, Amit Seru
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
aboutno affnon étiqueté
The Rug Rat Race
Garey Ramey, Valerie Ramey
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
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14
citations
affsans résuménon étiqueté
Portfolio Choice and Life Insurance: The CRRA Case
Moshe A. Milevsky, Jin Wang
2005· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
The Impact of Financial Education for Youth in Ghana
Dean Karlan, James Berry, Menno Pradhan
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Accounting Information Releases and CDS Spreads
Redouane Elkamhi, Kris Jacobs, Hugues Langlois, Chayawat Ornthanalai
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Who Consumes the Credit Union Tax Subsidy?
Robert DeYoung, John Goddard, Donal McKillop, John O. S. Wilson
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Institutional Change and Institutional Persistence
Daron Acemoğlu, Georgy Egorov, Konstantin Sonin
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
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14
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affsans résuménon étiqueté
The Economics of Shale Gas Development
Charles F. Mason, Lucija Muehlenbachs, Sheila M. Olmstead
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Environmental Science
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14
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affsans résuménon étiqueté
Macroeconomic Literacy and Expectations
Michael Mirdamadi, Luba Petersen
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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affsans résuménon étiqueté
Economic Experts vs. Average Americans
Paola Sapienza, Luigi Zingales
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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14
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affsans résuménon étiqueté
Is (Systematic) Value Investing Dead?
Ronen Israel, Kristoffer Laursen, Scott Richardson
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
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affsans résuménon étiqueté
Risk Topography
Markus K. Brunnermeier, Gary Gorton, Arvind Krishnamurthy
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Knowledge Collaboration in Online Communities
Samer Faraj, Sirkka L. Järvenpää, Ann Majchrzak
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Hedging of Derivatives Using Reinforcement Learning
Jay Cao, Jacky Chen, John C. Hull, Zissis Poulos
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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