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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 57 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Asymmetry Theory and Asymmetry Based Parsing
Anna Maria Di Sciullo
2015· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
The CASIA Entity linking System at TAC 2013
Guangyou Zhou, Liheng Xu, Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao
2013· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Parsing Tool for Short Linguistic Constructions
Priyanka Jain, Naman Jain, Hemant Darbari, Virendrakumar C. Bhavsar
2023· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Tigrinya Analogy Test for evaluating Word Embeddings
Fitsum Gaim, Jong Cheol Park
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
venueno affnon étiqueté
UofL at TAC 2011 Guided Summarization Task
Yllias Chali, Sadid A. Hasan, Kaisar Imam, Siddharth Subramanian
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Similarity Patterns in Words (Invited talk)
Grzegorz Kondrak
2012· article· en· Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
venueno affsans résuménon étiqueté
MSIIPL THU’s Slot-Filling Method for TAC-KBP 2015.
Yangcheng Zhang, Hengsheng Liu, Gang Zhao, Wu Ji
2015· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
A semantic interface for post secondary education programs
Eduardo Torres Schumann, Levin Brunner, Klaus U. Schulz, Christoph Ringlstetter
2008· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Manual vs Automatic Bitext Extraction
Aibek Makazhanov, Bagdat Myrzakhmetov, Zhenisbek Assylbekov
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
afffundnon étiqueté
Contributions of action representations to tool naming.
Daniel N. Bub, Noah Moise, Michael E. J. Masson
2025· article· en· Journal of Experimental Psychology Human Perception & Performance· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Efficient Grammar Compression via RLZ-based RePair
Rahul Varki, Travis Gagie, Christina Boucher
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
SAT-MICRO: petit mais costaud !
Sylvain Conchon, Johannes Kanig, Stéphane Lescuyer
2008· article· pt· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Writing Practice in LIS
Hugh Samson, Jenna Hartel, Bharat Mehra, Mary Broussard, David Lévy
2025· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Paradoxes of MaxEnt markedness
Giorgio Magri, Artο Anttila
2023· article· en· Proceedings of the Annual Meetings on Phonology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
5.7 Rule ordering relationships
John T. Jensen
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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