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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Child Nutrition and Water Access
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 231 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 231 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 58 sur 65

Les étiquettes couvrent 12 des 3 231 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 231 des 3 231 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Redemptionis sacramentum pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Food Fortification
M.G. Venkatesh Mannar, Annie S. Wesley
2023· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cochrane update: news and reviews from the Cochrane US network
Erin Plummer, Shayesteh Jahanfar, Tiffany Duque, Jeanne‐Marie Guise, David M. Haas
2025· article· en· American Journal of Obstetrics & Gynecology MFM· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Food systems and nutrition
Leslie Redmond, Marie L. Spiker, Tara L. Maudrie
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Drouin Farm (Popsilos) 2021
2021· dataset· en· Borealis· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Proposing a "Lipemic Index" As a Nutritional and Research Tool
Teik Chye Ooi, Lindsay E. Robinson, Terry E. Graham, Genovefa Kolovou, Dimitri P. Mikhailidis, Denis Lairon
2011· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Porsche 911 ersatzteilkatalog pdf
2024· other· de· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Nutritional Risk in Early Childhood and School Readiness
Jessica Omand, Magdalena Janus, Jonathon L. Maguire, Patricia C. Parkin, Mary Aglipay, Janis Randall Simpson +4 autres
2023· preprint· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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