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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Ontology engineering in the era of linked data
Óscar Corcho, María Poveda‐Villalón, Asuncíon Gómez-Pérez
2015· article· en· Bulletin of the Association for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The use of the Dublin Core in web annotation programs
D. Grant Campbell
2002· article· en· International Conference on Dublin Core and Metadata Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
SMDM
Xiaoyuan Wang, Xingzhi Sun, Feng Cao, Li Ma, Nick Kanellos, Kang Zhang +2 autres
2009· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
LegalRuleML: From Metamodel to Use Cases
Tara Athan, Harold Boley, Guido Governatori, Monica Palmirani, Adrian Paschke, Adam Wyner
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Document structures: A survey
Yubao Tang, Ching Y. Suen
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Bio-medical Ontologies Maintenance and Change Management
Arash Shaban‐Nejad, Volker Haarslev
2009· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
PolyU at TAC 2008
Wenjie Li, You Ouyang, Yi Hu, Furu Wei
2008· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affaboutnon étiqueté
Creating Nested Mappings with Clio
Mauricio A. Hernández, Howard Ho, Lucian Popa, Ariel Fuxman, Renée J. Miller, Takeshi Fukuda +1 autres
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Linked Data query processing
Olaf Hartig, M. TAMER ÖZSU
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
What Is Ontology Reuse?
Megan Katsumi
2016· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
PragmatiX
Simon Walk, Jan Pöschko, Markus Strohmaier, Keith Andrews, Tania Tudorache, Natalya F. Noy +2 autres
2013· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Ontology for Big Systems: The Ontology Summit 2012 Communiqué
Todd Schneider, Ali Hashemi, Mike Bennett, Mary Brady, Cory Casanave, Henson Graves +11 autres
2012· article· en· Applied Ontology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Categories from Linked Open Data
Jesse Xi Chen, Marek Reformat
2014· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Kinds of Full Physical Containment
Torsten Hahmann, Boyan Brodaric
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Ontology-Based Expertise Finding
Maryam Fazel-Zarandi, Eric Yu
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations
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