MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
AI-based Problem Solving and Planning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 618 des 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Numeric Planning via Search Space Abstraction.
León Illanes, Sheila A. McIlraith
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Predicting the Effectiveness of Bidirectional Heuristic Search
Nathan Sturtevant, Shahaf Shperberg, Ariel Felner, Jingwei Chen
2020· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
Sheela Ramanna, Pawan Lingras, Chattrakul Sombattheera, Aneesh Krishna
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Diagnosis as Planning Revisited: An Abridged Report
Shirin Sohrabi, Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2010· article· en· Annual Conference of the PHM Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Macro Learning in Planning as Parameter Configuration
Maher A. Alhossaini, J. Christopher Beck
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
An Approach to Automatic Flight Deviation Detection
Massimo Pietracupa, Hamdi Ben Abdessalem, Claude Frasson
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Levenshtein in Blocks World
Xing Tan, Jimmy Xiangji Huang
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Experimental task analysis
J. Mulligan, Alan K. Mackworth
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Translating PDDL into CSP# - The PAT Approach
Yi Li, Jing Sun, Jin Song Dong, Yang Liu, Jun Sun
2012· article· en· Institutional Knowledge (InK) - Institutional Knowledge at Singapore Management University (Singapore Management University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Subsquags and Normal Subsquags.
M. H. Armanious
2001· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Goal Recognition Using Windowed Action Sequences.
David Ménager, Dongkyu Choi, Michael W. Floyd, Christine Task, David W. Aha
2017· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos