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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
FIMaaS
Han Zhao, Carson K. Leung
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Big Data Analysis
Min Chen, Shiwen Mao, Yin Zhang⋆, Victor C. M. Leung
2014· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Analyzing Analytics
Rajesh Bordawekar, Bob Blainey, Chidanand Apté
2014· book· en· Synthesis lectures on computer architecture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Discovering Interesting Patterns from Hypergraphs
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Md. Samiullah, Carson K. Leung
2023· article· en· ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Decision Trees
Shai Shalev‐Shwartz, Shai Ben-David
2014· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Frequent term-based text clustering
Florian W. Beil, Martin Ester, Xiaowei Xu
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph-based substructure pattern mining with edge-weight
Md. Ashraful Islam, Chowdhury Farhan Ahmed, Md. Tanvir Alam, Carson K. Leung
2024· article· en· Applied Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Association Rule Mining in Collaborative Filtering
Carson K. Leung, Fan Jiang, Edson M. Dela Cruz, Vijay Sekar Elango
2016· book-chapter· en· Advances in data mining and database management book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
WeFreS: weighted frequent subgraph mining in a single large graph
Nahian Ashraf, Riddho Ridwanul Haque, Md. Ashraful Islam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung, Jiaxing Jason +1 autres
2019· article· en· Mspace (University of Manitoba)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Mining 'following' patterns from big sparse social networks
Carson K. Leung, Edson M. Dela Cruz, Trevor L. Cook, Fan Jiang
2016· article· en· Advances in Social Networks Analysis and Mining· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
OLEMAR
Riadh Ben Messaoud, Sabine Loudcher, Rokia Missaoui, Omar Boussaïd
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
User-centered Interactive Data Mining
Yan Zhao, Yaohua Chen, Yiyu Yao
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Pattern Detection with Rare Item-set Mining
Mehdi Adda, Lei Wu, Sharon White, Yi Feng
2012· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Contrast Subspaces
Lei Duan, Guanting Tang, Jian Pei, James Bailey, Guozhu Dong, Akiko Campbell +1 autres
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Jian Pei, Vincent S. Tseng, Longbing Cao, Hiroshi Motoda, Guandong Xu
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
IMPROVING ENCARTA SEARCH ENGINE PERFORMANCE BY MINING USER LOGS
Charles X. Ling, Jianfeng Gao, Huajie Zhang, Weining Qian
2002· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Hierarchical Document Clustering
Benjamin C. M. Fung, Ke Wang, Martin Ester
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Explanation-Oriented Data Mining
Yiyu Yao, Yan Zhao
2005· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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