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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Matrix Theory and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 077 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 077 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 077 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 077 des 1 077 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Numerical Integration
Robert M. Corless, Nicolas Fillion
2013· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
A new kind of companion matrix
Eunice Y. S. Chan, Robert M. Corless
2017· article· en· Electronic Journal of Linear Algebra· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Spectral Characterization of Algebraic Elements
Thomas Ransford, Michael White
2001· article· en· Bulletin of the London Mathematical Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Scalable adaptive cubic regularization methods
Jean‐Pierre Dussault, Tangi Migot, Dominique Orban
2023· article· en· Mathematical Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Corners of normal matrices
Rajendra Bhatia, Man-Duen Choi
2006· article· en· Proceedings of the Indian Academy of Sciences - Section A· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
New Results on D‐Optimal Matrices
2012· article· en· Journal of Combinatorial Designs· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
An algebraic equation for linear operators
C. T. Ng, Weinian Zhang
2005· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Positivity and matrix semigroups
Janez Bernik, Mitja Mastnak, Heydar Radjavi
2010· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Sign patterns that require or allow power-positivity
Minerva Catral, Leslie Hogben, D.D. Olesky, P. van den Driessche
2009· article· en· Electronic Journal of Linear Algebra· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Inverse spectral theory of finite Jacobi matrices
Peter C. Gibson
2002· article· en· Transactions of the American Mathematical Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Decomposable numerical ranges on orthonormal tensors
Chi-Kwong Li, Alexandru Zaharia
2000· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Polynomial bounds for small matrices
Michel Crouzeix, Frank Gilfeather, John Holbrook
2013· article· en· Linear and Multilinear Algebra· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Sparse inertially arbitrary patterns
Michael Cavers, Kevin N. Vander Meulen, Loretta Vanderspek
2009· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Derivatives of compound matrix valued functions
Brendan Ames, Hristo S. Sendov
2015· article· en· Journal of Mathematical Analysis and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
On Cullis’ determinant for rectangular matrices
Yoshiomi Nakagami, Haruo Yanai
2007· article· en· Linear Algebra and its Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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