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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Metaheuristic Optimization Algorithms Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

762 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
762 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 762 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 762 des 762 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Swarm hyperheuristic framework
Surafel Luleseged Tilahun, Mohamed A. Tawhid
2018· article· fr· Journal of Heuristics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
The Compressed Differential Heuristic
Meir Goldenberg, Nathan Sturtevant, Ariel Felner, Jonathan Schaeffer
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Artificial God Optimization - A Creation
Satish Gajawada, Hassan M. H. Mustafa
2020· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Beam Search: Faster and Monotonic
Sofia Lemons, Carlos Linares López, Robert C. Holte, Wheeler Ruml
2022· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
The Compressed Differential Heuristic
Meir Goldenberg, Nathan Sturtevant, Ariel Felner, Jonathan Schaeffer
2021· article· en· Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Discrete Coordinate Descent (DCD)
Davood Zaman Farsa, Shahryar Rahnamayan
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Parallel Ant Colony Optimization on Graphics Processing Units
Audrey Delévacq, Pierre Delisle, Marc Gravel, Michaël Krajecki
2012· article· en· Journal of Parallel and Distributed Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affvenuenon étiqueté
Efficiency competition on N-queen problem: DE vs. CMA-ES
Shahryar Rahnamayan, Paul Dieras
2008· article· en· Conference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Genetic Algorithms for Continuous Problems
J.R. Parker
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Option pricing using Particle Swarm Optimization
Girish Kumar Jha, Sameer Kumar, Hari Prasain, Parimala Thulasiraman, Ruppa K. Thulasiraman
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning and Intelligent Optimization
Ilias Kotsireas, Pãnos M. Pardalos
2020· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affvenuenon étiqueté
Enhanced Firefly Algorithm Using Fuzzy Parameter Tuner
Mahdi Bidar, Samira Sadaoui, Malek Mouhoub, Mohsen Bidar
2018· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Single-Frontier Bidirectional Search
Carsten Moldenhauer, Ariel Felner, Nathan Sturtevant, Jonathan Schaeffer
2010· article· en· Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Designing Parallel Meta-Heuristic Methods
Teodor Gabriel Crainic, Tatjana Davidović, Dušan Ramljak
2014· book-chapter· en· Advances in systems analysis, software engineering, and high performance computing book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
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