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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Parallel Computing and Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 42

Les étiquettes couvrent 1 des 2 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 094 des 2 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
GPU-based Runtime Verification
Shay Berkovich, Borzoo Bonakdarpour, Sebastian Fischmeister
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Kind analysis for MATLAB
Jesse Doherty, Laurie Hendren, Soroush Radpour
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
On optimizing machine learning workloads via kernel fusion
Arash Ashari, Shirish Tatikonda, Matthias Böehm, Berthold Reinwald, Keith Campbell, John Keenleyside +1 autres
2015· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Pattern-based parallel programming
S. Bromling, S. MacDonald, John Anvik, Jonathan Schaeffer, Duane Szafron, Kai Tan
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Using JavaScript and WebCL for numerical computations
F. Fawzia Khan, Vincent Foley-Bourgon, Sujay Kathrotia, Erick Lavoie, Laurie Hendren
2014· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
CODA
2018· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Reuse Distance-Based Probabilistic Cache Replacement
Subhasis Das, Tor M. Aamodt, William J. Dally
2015· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
NVIDIA Jetson Platform Characterization
Hassan H. Halawa, Hazem A. Abdelhafez, Andrew Boktor, Matei Ripeanu
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
SQRL
Snehasish Kumar, Arrvindh Shriraman, Vijayalakshmi Srinivasan, Dan Lin, J.P. PHILLIPS
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Hierarchical Matrix Operations on GPUs
Wajih Boukaram, George Turkiyyah, David E. Keyes
2019· article· en· ACM Transactions on Mathematical Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
VIP: A Visual Editor and Compiler for v-Promela
Moataz Kamel, Stefan Leue
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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