MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Faculty of 1000 Research Ltd
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

515 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
515 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 11

Les étiquettes couvrent 23 des 515 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 515 des 515 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Beta cell mass and 18F-L-FEHTP uptake
Ahmed Abbas, Christine Beamish, Rebecca McGirr, John J. DeMarco, Neil Cockburn, Dawid Krokowski +4 autres
2016· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Ranked list of training needs
James Galipeau, Kelly D. Cobey, Virginia Barbour, Patricia K. Baskin, Sally EM Bell-Syer, Jonathan J Deeks +6 autres
2017· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Experimental drugs selected as candidate for treatment of EVD
Veljko Veljković, Philippe M. Loiseau, Bruno Figadère, Sanja Glišić, Nevena Veljković, Vladimir Perović +2 autres
2015· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table mesh_terms
Erinija Pranckevičienė
2015· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Dataset 1
Robin J. Keeley, Cameron Bye, Jan Trow, Robert J. McDonald
2018· dataset· it· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Referee report. For: Whole blood genome-wide transcriptome profiling and metagenomics next-generation sequencing in young infants with suspected sepsis in low-and middle-income countries: A study protocol [version 1; peer review: 2 approved with reservations]
Andrew C. Argent
2020· article· en· Faculty of 1000 Research Ltd· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Post-hackseq survey responses
2017· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Amount of particles in the stream
Christian Wurzbacher, Ivan J. Grimmett, Feli× Bärlocher
2015· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Ergosterol content of particle size fractions
Christian Wurzbacher, Ivan J. Grimmett, Feli× Bärlocher
2015· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Uptake of 18F-L-FEHTP in wt and Akita mice
Ahmed Abbas, Christine Beamish, Rebecca McGirr, John J. DeMarco, Neil Cockburn, Dawid Krokowski +4 autres
2016· dataset· en· Faculty of 1000 Research Ltd
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos