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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cardiac electrophysiology and arrhythmias
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 757 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 757 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 71 sur 76

Les étiquettes couvrent 4 des 3 757 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 757 des 3 757 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Early Repolarization in Long QT Syndrome
Lorne J. Gula, Jason D. Roberts
2018· letter· en· JACC. Clinical electrophysiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Anti-Arrhythmic Drugs
Kathryn L. Hong, Benedict M. Glover, Paul Dorian
2021· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4979602.2
2017· dataset· en· Default Digital Object Group· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Basic Science
Robert Dumaine, Henry Sutanto, Markéta Bébarová, Dobromir Dobrev, Paul G.A. Volders, Jordi Heijman +29 autres
2019· article· en· Journal of Arrhythmia· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Prognostic significance of a low T/R ratio in Brugada Syndrome
Antoine Delinière, Adrián Baranchuk, Francis Bessière, Pascal Defaye, Éloi Marijon, Olivier Le Vavasseur +12 autres
2019· article· en· Archives of Cardiovascular Diseases Supplements· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
AB9-5
Raja J. Selvaraj, Vijay S. Chauhan
2006· article· en· Heart Rhythm· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Modulation of hERG 1a Trafficking by hERG 1b Subunits in Heart
Kelly A. Aromolaran, Donald D. Chang, R. Suzanne Zukin, Henry M. Colecraft, Mohamed Chahine, Mohamed Boutjdir +1 autres
2016· article· en· Biophysical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Nanopore for Educators eBook
2025· book· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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